Machine Intelligence × Medical Engineering

本研究室では、生体知識と医用画像を対象とした数理とデータ科学、人工知能(AI)や機械学習のイメージング・診断・治療への応用に関する研究を行っています。

Keywords: Machine intelligence, Statistical modeling, Automated diagnosis and therapy

Publication

for all years

2024

Journal

  • R. Miura, M. Nakamura, M. Nakao, Image-to-Volume Deformable Registration by Learning Displacement Vector Fields, IEEE Trans. on Radiation and Plasma Medical Sciences, 2024. (Early Access) [html]
  • T. Oya, Y. Kadomatsu, T. F. Chen-Yoshikawa, M. Nakao, 2D/3D deformable registration for endoscopic camera images using self-supervised offline learning of intraoperative pneumothorax deformation, Computerized Medical Imaging and Graphics, 102418, 2024. [html]
  • Y. Kuriyama, M. Nakamura, M. Nakao, Data Augmentation using the hierarchical encoding of deformation fields between CT images, IEEE Trans. on Radiation and Plasma Medical Sciences, Vol. 8, No. 8, pp. 939-949, 2024. [html]
  • K. Masui, N. Kume, M. Nakao, T. Magaribuchi, A. Hamada, T. Kobayashi, A. Sawada, Vision-based estimation of manipulation forces by deep learning of laparoscopic surgical images obtained in a porcine excised kidney experiment, Scientific Reports, Vol.14, Art no. 9686, 2024. [html]
  • S. Nakamura, M. Nakao, S. Okado, Y. Kadomatsu, H. Ueno, T. F. Chen-Yoshikawa, Robot-Assisted Complex Anatomical Segmentectomy Using Resection Process Map, Annals of Thoracic Surgery Short Reports, 2024. [html]
  • Y. Kadomatsu, M. Nakao, S. Okado, H. Ueno, T. Kato, S. Nakamura, T. F. Chen-Yoshikawa, Virtual Thoracoscopic Imaging for Accurate Pulmonary Nodule Localization: Clinical Experience, Surgery Today, 2024.

Conference

  • S. Mitarai, C. Liu, G. Yamamoto, and N. Munekata, Facilitative Agents with Deliberate Handicaps in Traditional Competitive Games for Improved Playability, In Companion Proceedings of the 2024 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play (CHI PLAY Companion '24), 2024. [html]
  • M. Goda, G. Yamamoto, C. Liu, K. Kishimoto, S. Mitarai, Y. Mori, T. Kuroda, Virtual Patientization: A Playable Design for Clinical Ultrasound Training by Embedding Virtual Lesions, In Companion Proceedings of the 2024 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play (CHI PLAY Companion '24), 2024. [html]
  • K. Iwamoto, K. Kishimoto, S. Mitarai, Y. Mori, C. Liu, T. Yuki, T. Ohtsuki, Y. Nishino, M. Nagayasu, H. Miyagishima, T. Hikita, N. Nishida, G. Yamamoto, T. Kuroda, Classifying Nursing Records Based on Patient and Nurse Actions for Automating Records, 2024 14th Biennial Conference of the Asia-Pacific Association of Medical Informatics (APAMI), 2024.
  • C. Liu, S. Mitarai, L. H. O. Santos, S. Okahashi and G. Yamamoto, RehaBricks: An Electronic Modular Pegboard for Improving Upper Limb Exercise Adaptability, 2024 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2024. [html]
  • 磯貝日向子, 中村 光宏, 中尾　恵, 条件付き拡散モデルを用いたスパースビューCT画像再構成法の比較評価, 電子情報通信学会技術報告 (MI), 2024..
  • 小林 真実, 木戸口 勇気, 小木曾 聡, 西野 裕人, 中尾 恵, オフライン学習を用いた腹腔鏡画像に対する形状位置合わせ, 電子情報通信学会技術報告 (MI), 2024.
  • S. Somiya, K. Masui, N. Kume, T. Magaribuchi, M. Nakao, A. Sawada, T. Kobayashi, Assessment of Force Thresholds Perceived as Safe by Expert Surgeons in Surgical Procedures, 泌尿器科学会総会, 2024
  • T. Onishi, M. Nakamura, M. Nakao, T. Mizowaki, Tri-Domain Peristaltic Artifact Reduction Model for Mitigating Motion Artifacts in Cone-Beam CT Imaging, 66th AAPM annual meeting, 2024.
  • 増井 仁彦, 粂 直人, 中尾 恵, 宗宮 伸弥, 曲渕 敏博, 濵田 彬弘, 澤田 篤郎, 小林恭, 深層学習による次世代内視鏡手術における操作力推定メソッド構築の挑戦と未来,, 日本泌尿器内視鏡・ロボティクス学会, 指定演題, 2024.
  • 大西 隆生, 中村 光宏, 中尾 恵, 溝脇 尚志, サイノグラムドメインを用いたCBCTアーチファクト除去のための深層学習モデルの開発, 第37回日本放射線腫瘍学会 学術大会, 2024.
  • 元田 凌平, 中尾 恵, 画像分類における深層因果探索モデルの検討, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 123, No. 411, pp. 11-14, 2024.
  • 茂森 大亮, 中尾 恵, 距離情報を活用した敵対的学習による金属アーチファクト低減手法, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 123, No. 411, pp. 95-98, 2024.
  • 村橋 成紀, 中村 光宏, 中尾 恵, 条件付き拡散モデルを用いたCone-beam CT画像の画質改善の試み, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 123, No. 411, pp. 109-112, 2024.
  • 増井 仁彦, 粂 直人, 中尾 恵, 曲渕 敏博, 濵田 彬弘, 澤田 篤郎, 小林 恭, 視覚情報のみから手術鉗子による臓器加圧程度を推定する検討, 日本生体医工学会 生体画像と医用人工知能研究会, 2024.
  • 門松 由佳, 中尾 恵, 上野 陽史, 中村 彰太, 芳川 豊史, 肺切除のための手術ナビゲーションの開発 ～課題と臨床使用の経験～, 日本生体医工学会 生体画像と医用人工知能研究会, 2024.
  • W. Zhuang, K. Masui, N. Kume, M. Nakao, Region of Interest guided Unsupervised Anomaly Detection of Forceps Force, 第63回日本生体医工学会大会 オーガナイズドセッション, 2024.

Invited Lecture

  • 中尾 恵, 背景知識を活用する機械学習と診断治療支援, ヘルスケアエレクトロニクス研究会, 招待講演, 2024
  • 中尾 恵, 背景知識を活用する治療支援コンピュータビジョン, 蔦蔭会総会, 招待講演, 2024.
2023

Journal

  • S. Okado, Y. Kadomatsu, M. Nakao, H. Ueno, K. Fukumoto, S. Nakamura, T. F. Chen-Yoshikawa, New method for delineation of the intersegmental line in a deflated lung, Journal of Thoracic Disease, Vol. 15, No.9 pp. 4736-4744, 2023. [html]
  • Y. Kishigami, M. Nakamura, M. Nakao, H. Okamoto, A. Takahashi, H. Igaki, Three-dimensional assessment of interfractional cervical and uterine motions using daily magnetic resonance images to determine margins and timing of replanning, J. Appl. Clin. Med. Phys., e14073, 2023. [html]
  • Z. Wang, M. Nakao, M. Nakamura, T. Matsuda, Shape reconstruction for undetectable regions of abdominal organs based on a graph convolutional network, Expert Systems With Applications, Vol. 230, No.15, 120593, 2023. [html]
  • Y. Kadomatsu, M. Nakao, H. Ueno, S. Nakamura, K. Fukumoto, T.F. Chen-Yoshikawa, Clinical application of resection process map as a novel surgical guide in thoracic surgery, Interdisciplinary CardioVascular and Thoracic Surgery, 3;36(4):ivad059, 2023. [html]
  • H. Hirashima, M. Nakamura, K. Imanishi, M. Nakao, T. Mizowaki, Evaluation of generalization ability for deep learning-based auto-segmentation accuracy in limited field of view CBCT of male pelvic region. J Appl Clin Med Phys., e13912, 2023. [html]
  • M. Nakao, Medical image synthesis and statistical reconstruction methods, Advanced Medical Engineering, Vol. 12, pp. 21-27, 2023. (Invited review paper) [html]

Conference

  • 梅原 隆一, 中村 光宏, 中尾　恵, 階層的潜在変数を用いたMeshVAEによる臓器形状アトラスの構築, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 123, No. 257, pp. 33-36, 2023.
  • R. Umehara, M. Nakamura, M. Nakao, Construction of Shape Atlas for Abdominal Organs using Three-Dimensional Mesh Variational Autoencoder, Proc. 44nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2023.
  • 芳川 豊史, 中尾 恵, 可変形3 次元画像による大規模バーチャル手術手技アトラスと呼吸器外科手術ガイドシステムの創出, 第62回日本生体医工学会大会, OS-2-3-1-4, 2023.
  • 梅原 隆一, 中村 光宏, 中尾　恵, 3次元メッシュ変分オートエンコーダーを用いた臓器形状アトラスの構築, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 122, No. 417, pp. 205-209, 2023.
  • W. Zhuang, K. Masui, N. Kume, M. Nakao, A Trail for Image-based Anomaly Detection of Forceps Force us- ing Bidirectional Generative Adversarial Network, Proc. Biological Imaging and Medical AI, 2023.
  • 大矢 友貴 , 門松由佳, 芳川 豊史, 中尾 恵, 生成型学習を用いた内視鏡カメラ画像に対する形状位置合わせ, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2023-CVIM-232, No. 22, 2023 (CVIM奨励賞)
  • 栗山 由也, 中村 光宏, 中尾 恵, CT画像間の変位場を用いたStyle Mixingの評価と解析, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2023-CVIM-232, No. 34, 2023
  • 三浦 龍人, 中村 光宏, 中尾 恵, 三次元変位場の学習に基づく腹部臓器を対象とした2D/3D深層画像位置合わせ, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2023-CVIM-232, No. 5, 2023

Invited Lecture

  • 中尾 恵, 変形臓器に対する2D/3D深層位置合わせ, 電子情報通信学会 医用画像研究会 (MI), 招待講演, 2023.
  • 中尾 恵, 術中虚脱肺に対応したバーチャルガイドの開発, 第40回日本呼吸器外科学会大会, 招待講演, 2023.
2022

Journal

  • M. Nakao, M. Nakamura, T. Matsuda, Image-to-graph convolutional network for 2D/3D deformable model registration of low-contrast organs, IEEE Trans. on Medical Imaging, Vol. 41, No. 12, pp. 3747-3761, 2022. [html]
  • S. Wu, M. Nakao, K. Imanishi, M. Nakamura, T. Mizowaki, T. Matsuda, Computed Tomography slice interpolation in the longitudinal direction based on deep learning techniques: To reduce slice thickness or slice increment without dose increase. PLoS ONE 17(12): e0279005, 2022. [html]
  • Y. Kadomatsu, M. Nakao, H. Ueno, S. Nakamura, T.F. Chen-Yoshikawa, A novel system applying artificial intelligence in the identification of air leak sites, JTCVS Techniques, Vol. 15, pp. 181-191, 2022. [html]
  • J. Tokuno, T.F. Chen-Yoshikawa, M. Nakao, M. Iwakura, T. Motoki, T. Matsuda, H. Date, M. Creation of a video library for education and virtual simulation of anatomical lung resection, Interactive Cardiovasular and Thoracic Surgery, Vol. 34, No. 5, pp. 808-813, 2022. [html]

Conference

  • H. Hirashima, M. Nakamura K. Imanishi, M. Nakao, T. Mizowaki, Auto-Segmentation for Limited Field of View CBCT in Male Pelvic Region Using Deep Learning Method. 64th AAPM annual meeting, 2022. (To appear)
  • Y. Kishigami, M. Nakamura, M. Nakao, H. Okamoto, A. Takahashi, H. Igaki, Determination of Population-Based Anisotropic Margin for Uterus and Cervix During a Course of Magnetic Resonance-Guided Intensity-Modulated Radiation Therapy, 64th AAPM annual meeting, 2022. (To appear)
  • K. Arimoto, M. Nakamura, H. Hirashima, M. Nakao, T. Mizowaki, Restoration of Body Outside Field-Of-View On CT Images Using Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks. 64th AAPM annual meeting, 2022. (To appear)
  • 岸上 祐加子, 中村 光宏, 中尾 恵, 岡本 裕之, 高橋 彩加, 井垣 浩, 子宮頸がんに対する放射線治療における非等方マージンサイズの決定, 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会, 2022. (To appear)
  • 栗山 由也, 中尾 恵, 中村 光宏, CT画像間の変位場を用いた敵対的データ拡張の試み, 第21回情報科学技術フォーラム, 2022. (To appear)
  • 門松 由佳, 勝谷 亮太郎, 岡戸 翔嗣, 伊藤 俊成, 佐藤 惠雄, 仲西 慶太, 上野 陽史, 加藤 毅人, 尾関 直樹, 中村 彰太, 福本 紘一, 芳川豊史, 中尾恵, Resection Process Mapの術中使用経験, 関西胸部外科学会, 2022.
  • 茂森 大亮, 中尾 恵, 松田 哲也, 画素間の関係性を学習するLambdaNetworkの金属アーチファクト検出への応用, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 122, No. 31, pp. 138-143, 2022.
  • 白 優志, 中尾 恵, 松田 哲也, 識別モデルの判断に関わる特徴の深層画像生成による可視化, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 122, No. 31, pp. 144-149, 2022.
  • 羽瀬 拓視, 中尾 恵, 今西 勁峰, 中村 光宏, 松田 哲也, 識別器からのフィードバック機構を備えた敵対的学習によるCone-beam CT画像の画質改善, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2022-CVIM-229, No. 36, pp. 1-8, 2022.
  • 大矢 友貴 , 中尾 恵 , 松田 哲也, 生成型バーチャル学習を用いた高遮蔽カメラ画像からの形状再構成, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2022-CVIM-229, No. 10, pp. 1-8, 2022.
  • 三浦 龍人, 中尾 恵, 中村 光宏, 松田 哲也, 腹部臓器を対象とした深層学習に基づく2D/3D可変形画像位置合わせ, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 121, No. 347, pp,70-75, 2022.

Invited Lecture


  • 中尾 恵, 医用画像のxR, システム制御情報学会 研究発表講演会, 招待講演, pp.822-825, 2022.

2021

Journal

  • M. Nakao, K. Kobayashi, J. Tokuno, T. F. Chen-Yoshikawa, H. Date, T. Matsuda, Deformation analysis of surface and bronchial structures in intraoperative pneumothorax using deformable mesh registration, Medical Image Analysis, Vol. 73, 102181, 2021. [html]
  • M. Nakao, M. Nakamura, T. Mizowaki, T. Matsuda, Statistical deformation reconstruction using multi-organ shape features for pancreatic cancer localization, Medical Image Analysis, Vol. 67, 101829, 2021. [html]
  • M. Nakamura, M. Nakao, N. Mukumoto, R. Ashida, H. Hirashima, M. Yoshimura et al., Statistical shape model-based planning organ-at-risk volume: application to pancreatic cancer patients, Physics in Medicine & Biology, vol. 66, no. 1, 014001, 2021. [html]
  • U. Yamamoto, M. Nakao, M. Ohzeki, J. Tokuno, T. Chen-Yoshikawa, T. Matsua, Kernel-based framework to estimate deformations of pneumothorax lung using relative position of anatomical landmarks, Expert Systems with Applications, Vol. 183, 115288, 2021. [html]
  • M. Nakamura, M. Nakao, K. Imanishi, H. Hirashima, Y. Tsuruta, Geometric and dosimetric impact of 3D generative adversarial network-based metal artifact reduction algorithm on VMAT and IMPT for the head and neck region, Radiation Oncology, 16, 96, 2021. [html]

Conference

  • 中尾 恵, 中村光宏, 松田哲也, 変位場の学習による単一投影像に対する可変形モデル位置合わせ, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 121, No. 231, pp. 1-6, 2021.
  • 戸田 輝, 中尾　恵, 増井 仁彦, 粂 直人, 松田哲也, 摘出臓器を対象とした単一カメラ画像からの鉗子圧の推定, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 121, No. 231, pp. 7-12, 2021.
  • M. Nakao, M. Nakamura, T. Matsuda, "Image-to-Graph Convolutional Network for Deformable Shape Reconstruction from a Single Projection Image", International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), pp. 259-268, 2021. [html]
  • M. Nakao, H. Maekawa, K. Mineura, T. Chen-Yoshikawa, and T. Matsuda, Kernel-based modeling of pneumothorax deformation using intraoperative cone-beam CT images, Proc. SPIE Medical Imaging, 11598, 2021. [html]
  • T. Hase, M. Nakao, M. Nakamura, T. Matsuda, Improvement of Image Quality of Cone-beam CT Images by Three-dimensional Generative Adversarial Network, Proc. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2021. (To appear)
  • Z. Wang, M. Nakao, M. Nakamura, T. Matsuda, Shape Reconstruction for Abdominal Organs based on a Graph Convolutional Network, Proc. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2021. (To appear)
  • M. Nakamura, M. Nakao, K. Imanishi, H. Hirashima, Y Tsuruta, Geometric and Dosimetric Impact of 3D Generative Adversarial network-Based Metal Artifact Reduction Algorithm On VMAT and IMPT for the Head and Neck Region, AAPM, PO-GePV-M-214, 2021.
  • 山本 詩子, 今井 宏彦, 大関 真之, 堀 隆昌, 中尾 恵, 松田 哲也, ベイズ的最適化を用いたタギングMRIの空間的タグパターンの最適化, 磁気共鳴医学会大会, O2-070, 2021.
  • 山本 詩子, 中尾 恵, 大関 真之, 徳野 純子, 陳 豊史, 松田 哲也, 解剖学的ランドマークとの相対位置を用いたカーネル法による気胸肺の変形推定, 第60回日本生体医工学大会, p515, 2021.
  • Fei Tong, 中尾 恵, 武 淑瓊, 中村 光宏, 松田 哲也, X-ray2Shape: グラフ畳み込みネットワークを用いた単一X-ray画像からの臓器形状再構成, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2021-CVIM-225, No.14, p1-8, 2021.
  • 新田 潤平, 中尾 恵, 松田 哲也, 擬似カメラ画像の内部補完学習を用いた拡張内視鏡画像の生成, 情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2021-CVIM-225, No.13, p1-8, 2021.
  • 永井 一希, 中尾 恵, 上田 順宏, 今井 裕一郎, 畠中 利英, 桐田 忠昭, 松田 哲也, 下顎骨再建に重要な特徴量群抽出に基づく手術計画モデルの生成, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 120, No. 431, pp. 29-34, 2021.
  • 前川日南子, 中尾 恵, 峯浦 一貴, 芳川 豊史, 松田 哲也, 気胸変形の学習に基づく肺部分形状メッシュの可変形位置合わせ, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 120, No. 431, pp. 112-117, 2021.
  • 畑山 侑介, 永井 一希, 中尾　恵, 松田 哲也, 下顎骨再建計画に重要な特徴量の複数医師間の解析, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 120, No. 431, pp. 35-40, 2021.

Invited Lecture

  • 中尾 恵, 非観測領域における生体画像情報の統計的再構成, 第60回日本生体医工学大会 日本生体医工学会-日本医学物理学会 合同セッション, 2021.
  • 中尾 恵, 外科教育の深化に貢献する VR/AR/XAI 技術, VR医学セミナー, 2021.
2020

Journal

  • M. Nakao, K. Imanishi, N. Ueda, Y. Imai, T. Kirita, T. Matsuda, Regularized three-dimensional generative adversarial nets for unsupervised metal artifact reduction in head and neck CT images, IEEE Access, Vol. 8, pp. 109453-109465, 2020. [html]
  • J. Tokuno, T. F. Chen-Yoshikawa, M. Nakao, M. Ikeda, T. Matsuda, H. Date, Resection process map: A novel dynamic simulation system for pulmonary resection, The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery, 159(3), pp.1139-1138, 2020. [html]

Conference

  • 新田 潤平, 中尾 恵, 今西 勁峰, 松田 哲也, 胸腔鏡画像における教師なし画像変換を用いた肺領域抽出, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 120, No. 156, pp.13-18, 2020.
  • Fei Tong, 中尾　恵, 武　淑瓊, 中村 光宏, 松田 哲也, グラフ畳み込みネットワークを用いた単一X-ray画像からの3次元臓器形状の再構成, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 120, No. 156, pp.45-50, 2020.
  • 羽瀬 拓視, 中尾　恵, 今西 勁峰, 中村 光宏, 松田 哲也, Cone-Beam CT画像の画質改善を目的とした3次元敵対的生成ネットワークの提案, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 120, No. 156, pp.51-56, 2020.
  • 小林 晃太郎, 中尾 恵, 徳野 純子, 陳 豊史, 伊達 洋至, 松田 哲也, モデルベース位置合わせによる気胸変形の不均一性に関する解析, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 120, No. 156, pp.57-62, 2020.
  • K. Nagai, M. Nakao, N. Ueda, Y. Imai, T. Kirita, T. Matsuda, Enumerated sparse extraction of important surgical planning features for mandibular reconstruction, Proc. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2020. DOI: 10.1109/EMBC44109.2020.9176601 [html]
  • J. Nitta, M. Nakao, K. Imanishi, T. Matsuda, Deep learning based lung region segmentation with data preprocessing by generative adversarial nets, Proc. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2020. DOI: 10.1109/EMBC44109.2020.9176214 [html]
  • H. Maekawa, M. Nakao, K. Mineura, T.F. Chen-Yoshikawa, T. Matsuda, Model-based registration for pneumothorax deformation analysis using intraoperative cone-beam CT images, Proc. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2020. DOI: 10.1109/EMBC44109.2020.9176729 [html]
  • F. Tong, M. Nakao, S. Wu, M. Nakamura, T. Matsuda, X-ray2Shape: Reconstruction of 3D liver shape from a single 2D projection image, Proc. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2020. DOI: 10.1109/EMBC44109.2020.9176655 [html]
  • 内田 雄一郎, 田浦 康二朗, 中尾 恵, 上本 伸二, Resection Process Mapによる生体肝移植グラフト採取術前シミュレーション, 第38回日本肝移植学会学術集会, 2020.
  • 芳川 豊史, 中尾 恵, 徳野 純子, 峯浦 一貴, 田中 里奈, 松田 哲也, 伊達 洋至, 次世代低侵襲手術におけるシミュレーション技術の開発とその臨床応用の可能性, 第37回日本呼吸器外科学会学術集会, 2020.
  • T. Yamashita, M. Nakao, Tetsuya Matsuda, Classification of pick and grasp manipulation based on fingertip grip force and velocity, Proc. the 2nd Conference on Biological Imaging and Medical AI, 2020.
  • T. Hase, M. Nakao, K. Imanishi, M. Nakamura, T. Matsuda, A preliminary study for improving image quality of cone-beam CT images using 3D generative adversarial network, Proc. the 2nd Conference on Biological Imaging and Medical AI, 2020.
  • 山下 達也, 中尾 恵, 松田 哲也, 指先の把持力と速度に着目したつまみ及びつかみ操作の識別, 電子情報通信学会技術報告 (MBE), 119(452), pp. 91-96, 2020.
  • 永井 一希, 中尾 恵, 上田 順宏, 今井 裕一郎, 桐田 忠昭, 松田 哲也, 下顎骨再建術を対象とした手術計画に重要な特徴量抽出手法の提案, 電子情報通信学会技術報告 (MI), 119(399), pp. 23-28, 2020.
  • 前川 日南子, 中尾 恵, 峯浦 一貴, 芳川 豊史, 松田 哲也, 術中CBCT画像を用いた虚脱肺の変形解析の試み, 電子情報通信学会技術報告 (MI), 119(399), pp. 31-36, 2020. （学術奨励賞）
  • 中尾 恵, 今西 勁峰, 上田 順宏, 今井 裕一郎, 桐田 忠昭, 松田 哲也, 歯科金属アーチファクト低減向け3次元敵対的生成ネットワークの性能評価, 電子情報通信学会技術報告 (MI), 119(399), pp. 159-164, 2020.

Invited Lecture


  • 中尾 恵, スパース生体モデリングと治療支援画像生成, 第119回日本医学物理学会学術大会 特別講演, 2020.

2019

Journal

  • M. Nakao, J. Tokuno, T. F. Chen-Yoshikawa, H. Date, T. Matsuda, Surface Deformation Analysis of Collapsed Lungs using Model-based Shape Matching, Int. J. Computer Assisted Radiology and Surgery, 14(10), pp. 1763-1774, 2019. [html]
  • Y. Uchida, K. Taura, M. Nakao, S. Uemoto, Resection process map: a novel virtual hepatectomy software to visualize the resection process, International Journal of Surgery, 71, pp. 36-40, 2019. [html]
  • M. Nakamura, M. Nakao, H. Hirashima, H. Iramina, T. Mizowaki, Performance evaluation of a newly developed three-dimensional model-based global-to-local registration in prostate cancer, Journal of Radiation Research, 60(5), pp. 595-602, 2019. [html]
  • 山下 達也, 中尾 恵, 松田 哲也, つまみ及びつかみ操作における指先の動的特徴量に関する定量分析, 生体医工学, Vol. 57, No. 2-3, pp. 68-74, 2019. [html][PDF]

Conference

  • 中村 光宏，中尾 恵，椋本 宜学，芦田 良，平島 英明，吉村 通央，溝脇 尚志, 統計学的アプローチによるPRVマージンの決定, 日本放射線腫瘍学会, 2019.
  • 上田 順宏, 今井 裕一郎, 中尾 恵, 今西 勁峰, 山川 延宏, 柳生 貴裕, 松田 哲也, 桐田 忠昭, Deep learningによるCT画像の金属アーチファクト低減法‐下顎再建術前シミュレーションへの応用-, 第64回日本口腔外科学会総会・学術大会, 2019.
  • N. Ueda, M. Nakao, N. Yamakawa, Y. Nakagawa, Y. Imai, T. Matsuda, T. Kirita, Assessment of facial asymmetry after mandibular reconstruction　with free fibula flap using computer-aided design, 7th WORLD CONGRESS of the International Academy of Oral Oncology, 2019
  • 小林 晃太郎, 中尾 恵, 徳野 純子, 陳 豊史, 伊達 洋至, 松田 哲也, モデルベース位置合わせによる動物気胸肺の変形解析, 電子情報通信学会技術報告 (MI), Vol. 119, No. 193, pp.31-36, 2019.
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  • 今西 勁峰, 中尾 恵, 中村 光宏, 放射線治療における深層学習の産業応用, 第63回システム制御情報学会 研究発表講演会, pp.1013-1016, May 2019.
  • 山本 詩子, 中尾 恵, 大関 真之, 徳野 純子, 陳 豊史, 松田 哲也, ランドマークとの相対位置変化に基づくカーネル法を用いた脱気肺の変形推定, 第63回システム制御情報学会 研究発表講演会, pp. 472-475, 2019.
  • 永井 一希, 中尾 恵, 上田 順宏, 今井 裕一郎, 畠中 利英, 松田 哲也, Lasso解列挙による下顎骨再建計画に重要な特徴量の抽出, 第63回システム制御情報学会 研究発表講演会, pp. 456-461, May 2019.
  • 前川 日南子, 中尾 恵, 松田 哲也, 変位のなめらかさを考慮した臓器形状マッチング手法の提案, 第63回システム制御情報学会 研究発表講演会, pp.100-105, May 2019.
  • 岩井 泰児, 中尾 恵, 中村 光宏, 松田 哲也, 複数周辺臓器の形状特徴に基づく膵癌変位推定法, 第63回システム制御情報学会 研究発表講演会, pp. 462-467, May 2019.
  • 下林 秀輝, 中尾 恵, 松田 哲也, 物体把持時における複数指を対象とした接触力の関係解析, 電子情報通信学会技術報告 (MBE), Vol. 118, No. 469, pp.37-42, Mar 2019.

Invited Lecture


  • 中尾 恵, "肺微小結節の術中位置同定へ向けた総計的モデリングと画像認識", 第4回デジタルヘルスシンポジウム ～AI & Multimedia Technologies for Smart Healthcare～, 2019.

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